01 / ОтраслиГде это уже не теория, а ежедневная задача.
В этих отраслях видео уже есть, но без AI-анализа оно бесполезно. А с AI упирается в инфраструктуру: каналы связи, объёмы трафика, требования к надёжности.
Контроль продуктивности животных
AI-аналитика на животноводческих комплексах требует обработки потока с десятков камер 24/7. Но интернета на ферме почти нет: гнать видео в облако физически невозможно.
Коровники · свинофермы · птицефабрики → edge-обработка + центральный архивБезопасность погрузочных операций
На крупном складе одновременно работают десятки погрузчиков. Один пропущенный манёвр — травма, простой, расследование Ростехнадзора, штрафы.
Металлургия · автопром · химия → сигнал тревоги в реальном времениУдалённые производственные объекты
Буровые, базы МТО и шахты стоят там, где спутниковая и сотовая связь нестабильна. Облачные системы не работают в принципе.
Буровые · базы МТО · терминалы → автономная работа без интернетаРаспределительные центры маркетплейсов
200+ погрузчиков и 50+ камер на одном РЦ. Один мастер физически не может смотреть всё, а 97% видеопотока лежит в архиве «на всякий случай».
Маркетплейсы · 3PL · РЦ ритейла → AI вместо ручного контроляКонтроль подрядчиков на стройплощадках
Тысячи камер на десятках объектов в разных городах. Подключить новые камеры — отдельный долгий проект. Аналитики никакой, только запись «потом разберёмся».
Девелопмент · инфраструктура → централизация и AI-аналитикаМассовое видеонаблюдение в инфраструктуре
Безопасный регион, банкоматы, парковки — десятки тысяч камер от разных вендоров и операторов в одной системе.
Безопасный регион · банки · СКУД → единое окно доступа